traitement numérique du signal exercices corrigés pdf
 |
| traitement numérique du signal exercices corrigés pdf |
Cet ouvrage constitue l'outil indispensable des étudiants en Master et des élèves des écoles d'ingénieur qui désirent connaître les principales techniques de traitement numérique du signal. Celles-ci offrent aujourd'hui de nombreuses possibilités : conception rigoureuse des systèmes, reproductibilité aisée des équipements, fiabilité des caractéristiques exploitées et facilité de supervision. Cependant, ces techniques présentent un certain degré d'abstraction. Cet ouvrage permet de faciliter l'accès aux techniques numériques en reliant la théorie à la pratique.
Cette 9e édition entièrement révisée actualise les données et précise l'analyse et la modélisation des signaux qui s'intègrent de plus en plus dans les systèmes. Des applications pratiques et des exercices corrigés sont proposés à la fin de chaque chapitre afin que le lecteur puisse valider de manière concrète ses acquis.
Le traitement numérique du signal (TNS) est une branche de l'ingénierie qui traite les signaux électroniques en utilisant des algorithmes numériques. Le TNS est utilisé dans de nombreuses applications, telles que la communication, le traitement des images, le traitement audio, la reconnaissance de la parole et la biologie.
Les signaux électroniques sont généralement des formes d'ondes électriques qui portent des informations utiles. Par exemple, une onde sonore peut être capturée par un microphone et convertie en un signal électrique. Le TNS traite ensuite ce signal pour extraire les informations importantes qu'il contient.
Les étapes de base du TNS incluent l'échantillonnage, la quantification, la transformation, la filtrage et la modulation. L'échantillonnage consiste à mesurer le signal à des intervalles réguliers et à le convertir en une série de valeurs numériques. La quantification consiste à attribuer une valeur numérique à chaque échantillon. La transformation consiste à appliquer une transformée mathématique pour extraire des informations importantes du signal. Le filtrage consiste à supprimer les parties indésirables du signal. La modulation consiste à modifier le signal pour le rendre compatible avec d'autres systèmes.
Le TNS est utilisé dans de nombreuses applications, telles que la communication sans fil, la radio et la télévision, le traitement des images et des vidéos, le traitement audio, la reconnaissance de la parole, la biologie, la médecine, les radars, les sonars et les systèmes de navigation. Les algorithmes de TNS sont de plus en plus sophistiqués et sont souvent utilisés en combinaison avec d'autres technologies telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.